Сингапурские университеты пересматривают привычные способы проверки знаний на фоне быстрого распространения генеративного искусственного интеллекта. Как пишет The Straits Times, преподаватели все чаще отходят от традиционных домашних эссе и делают упор на форматы, в которых студенту сложнее скрыть реальный уровень понимания материала.
Вместо готовых письменных работ учащимся предлагают устные защиты, презентации, задания непосредственно в аудитории и поэтапную сдачу проектов. Студента могут попросить сначала показать план или черновик, затем объяснить ход работы и после этого ответить на дополнительные вопросы преподавателя.
В Сингапурском университете менеджмента часть итоговой оценки по некоторым дисциплинам уже формируется за счет презентаций и последующих сессий вопросов и ответов. Такой формат позволяет проверить не только качество подготовленного материала, но и способность студента самостоятельно рассуждать по теме.
Письменные задания при этом полностью не исчезают, однако меняются условия их выполнения. В некоторых случаях тему выдают заранее и разрешают использовать нейросети при подготовке, но само эссе студент затем пишет в аудитории за ограниченное время и без доступа к дополнительным материалам.
Одновременно университеты начинают отказываться от сервисов, которые пытаются определить, был ли текст создан нейросетью. В августе Наньянский технологический университет и Сингапурский университет социальных наук сообщили о прекращении использования подобных инструментов, а еще несколько вузов заявили The Straits Times, что вообще к ним не прибегают.
Причиной называют недостаточную надежность ИИ-детекторов. Такие программы анализируют тексты статистически и способны ошибочно помечать обычную студенческую работу как созданную искусственным интеллектом. Особенно это может затрагивать учащихся, для которых английский язык не является родным.
При этом сами нейросети в университетах запрещать не намерены. Наоборот, студентов постепенно учат использовать их как рабочий инструмент. В NTU с апреля 2026 года действует обучение ответственному применению ИИ, а учащимся предоставляют доступ к премиальным инструментам Google на его основе.
Некоторые задания специально выстраивают вокруг возможностей и ограничений нейросетей. Например, студенту предлагают получить от ИИ краткое содержание научной работы, после чего самостоятельно обнаружить ошибки, проверить факты и сравнить результат с первоисточником.
Среди других форматов проверки знаний — устные экзамены, защита проектов, заполнение дневников на занятиях и обязательная демонстрация промежуточных этапов работы.
В сингапурских вузах подчеркивают, что речь идет не только о борьбе со списыванием через ChatGPT. Главная задача — не допустить ситуации, в которой искусственный интеллект начинает выполнять вместо студента ту интеллектуальную работу, которую он должен освоить сам.
При этом нейросети по-прежнему могут использоваться на подготовительном этапе. Некоторые студенты отмечают, что ИИ помогает им собирать материалы и готовиться к выступлениям, но уже не способен подсказать ответ на неожиданный вопрос преподавателя.
В университетах считают, что такой подход лучше готовит выпускников и к будущей работе, где искусственный интеллект, вероятно, станет обычным инструментом. Поэтому от специалистов будут ждать не просто готового текста, а способности понимать информацию, критически ее оценивать и объяснять собственные решения.