Учёные доказали, что шум в процессе обучения делает нейросети надёжнее

Ученые из Саратовского университета выяснили: если во время обучения нейросети специально добавлять небольшой «шум» (помехи), она потом работает лучше и стабильнее. Об этом сообщили в Минобрнауки.

Обычно шум считают проблемой. Любое устройство дает помехи — из-за нагрева, электрических колебаний и других причин. Раньше думали, что такие помехи только мешают и снижают точность работы, пишет ТАСС.

Но исследователи решили проверить это и добавили шум прямо во время обучения нейросети. Они учили систему распознавать изображения и анализировать сложные сигналы.

Результат оказался неожиданным. Нейросети, которые обучались с шумом, потом лучше справлялись с помехами. То есть они становились более устойчивыми.

По словам руководителя исследования Надежды Семеновой, ученые изначально ожидали ухудшения точности. Но оказалось, что шум во время обучения помогает сети «привыкнуть» к помехам и работать надежнее в реальных условиях.

Речь идет о так называемых аппаратных нейросетях — это не просто программы, а физические устройства, где нейроны реализованы на уровне электроники. Такие системы считаются более экономичными по энергии, но они особенно чувствительны к шумам.

Теперь ученые предлагают не бороться с внутренними помехами, а использовать их во время обучения как полезный инструмент. Это может помочь создавать более надежные и энергоэффективные устройства для обработки изображений, сигналов и автономных вычислений.

Читайте также: Полицейские арестовали трансгендера* за разбой над китайским туристом