Специалисты "Сбера": Отечественная нейросеть обошла американскую по качеству ответов как на русском, так и на английском языках

Аналитики провели экзамен MMLU (Massive Multitask Language Understanding) для двух нейросетей- отечественной и американской. Экзамен включал в себя вопросы из 57 областей знаний, среди них: математика, история, медицина, физика, знания о мире и способности решать проблемы. По итогу, нейросетевая модель "Сбера" GigaChat PRO обошла версию ChatGPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском на 6%, цитирует ПРАЙМ старшего вице-президента, руководителя блока "Технологии" Сбербанка Андрея Белевцева.

"Искусственный интеллект "Сбера" — нейросетевая модель GigaChat PRO — превзошла доступную на сегодня модель GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском языке. GigaChat также опередила конкурента по качеству ответов и на русском языке"- сообщил Белевцев.

Он добавил, что GigaChat может решать множество интеллектуальных или бытовых задач: поддерживать беседу, писать тексты или код, отвечать на вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky дает ему навык создания изображений.

"Сбер также продолжает развитие GigaChat и для потребностей бизнеса. Компаниям доступен GigaChat API – программный интерфейс доступа к нейросетевой модели Сбера. С его помощью бизнес может создавать собственные решения и оптимизировать внутренние процессы. Кроме того, сервис упрощает работу с текстами большого объёма, помогает писать статьи в нужном стиле и формате, искать информацию и подготавливать на её основе аналитику", — отметил Белевцев.

Напомним, в прошлом апреле Сбербанк в режиме тестирования запустил мультимодальную нейросеть GigaСhat, которая умеет поддерживать диалог с пользователем, писать программный код, создавать тексты и картинки. Позже, в сентябре, банк открыл доступ к сервису для всех желающих.