Искусственный интеллект выявил эффективные препараты против рака

Машинное обучение помогло выявить новые эффективные иммуномодуляторы, усиливающую иммунную систему в борьбе с различными заболеваниями, включая рак. Результаты исследования опубликованы в журнале Chemical Science.

Ученые Притцкеровской школы молекулярной инженерии (PME) Чикагского университета провели высокопроизводительный скрининг потенциальных лекарственных препаратов среди 140 тысяч малых молекул. Для этой цели был использован подход, называемый активным обучением, который объединяет искусственный интеллект с высокопроизводительным экспериментальным тестированием ограниченного числа молекул. Это в итоге позволяет построить модель, прогнозирующую активность молекулы по ее структуре — модель QSAR (англ. quantitative structure activity relationship).