ИИ оставил след почти в каждой научной статье и удивил исследователей

Почти девять из десяти биомедицинских публикаций открытого доступа к концу 2025 года содержали языковые признаки обработки текста большими языковыми моделями. Такую оценку получили ученые из Германии и Бельгии, проанализировав более миллиона научных работ. Об исследовании сообщает журнал Nature.

Авторы изучили 1 194 287 англоязычных статей, размещенных в репозитории PubMed Central с 2017 по 2025 год. В выборку вошли работы, содержащие стандартные разделы с введением, описанием методов, результатами и обсуждением. Ученые сравнивали частоту употребления 379 стилистически нейтральных слов до и после массового распространения ИИ-сервисов.

Эти слова не относятся к специальной медицинской терминологии и могут встречаться в исследованиях на любую тему. Однако после появления общедоступных чат-ботов частота некоторых выражений резко выросла. Исследователи рассчитали ожидаемую динамику на основе текстов 2018–2022 годов, а затем сопоставили прогноз с реальными публикациями последующих лет.

К декабрю 2025 года избыток характерной для языковых моделей лексики обнаружили примерно в 89% изученных работ. Показатель заметно превысил прежние оценки. В предыдущем исследовании той же группы анализ более 15 миллионов аннотаций показал, что в 2024 году через ИИ могли пройти как минимум 13,5% текстов. Новый метод, по утверждению авторов, позволяет учитывать не только наиболее очевидные случаи вмешательства.

След моделей распределялся по научным статьям неравномерно. В разделе с обсуждением результатов признаки обработки нашли в 68% отдельных абзацев. В описании методики показатель составил 32%. При анализе разделов целиком предполагаемая распространенность использования ИИ превысила 50% даже в методологической части.

Полученные данные не означают, что искусственный интеллект самостоятельно создал 89% биомедицинских исследований или повлиял на их научные результаты. Метод фиксирует статистические изменения языка, но не позволяет установить, как именно автор применял модель. Чат-бот мог написать фрагмент, перевести исходный текст, исправить грамматику или отредактировать стиль.

Авторы считают, что подобные инструменты способны облегчить работу ученым, для которых английский язык не является родным. Одновременно распространение ИИ усиливает риски появления фактических ошибок, вымышленных ссылок и недобросовестных публикаций.

Читайте также: Обычные фото детей стали превращать в материал для шантажа с помощью ИИ