«Идеальный партнёр по мозговому штурму»: доцент МАИ — о правилах работы с нейросетями и будущем ИИ
Ошибочность, поверхностность и безэмоциональность производимого нейросетями контента во многом связаны с неправильными действиями человека-оператора. Чтобы получать от ИИ качественные результаты, важно научиться правильно с ним работать — ни одна нейросеть не способна сгенерировать хорошую картинку или текст по одному-единственному запросу. Освоить искусство работы с нейросетями позволяет такая дисциплина, как промпт-инжиниринг. О правилах и особенностях взаимодействия с ИИ в интервью RT рассказал доцент Московского авиационного института (МАИ) и НИУ ВШЭ Дмитрий Сошников. Он объяснил, какие «врождённые» ограничения мешают нейросетям качественно работать без участия человека, а также поделился прогнозом относительно будущего нейросетевых технологий. Сошников не исключает, что в отдалённом будущем ИИ сможет даже читать и формулировать мысли человека.
— Недавно глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что в будущем каждый специалист будет прибегать к помощи ИИ-ассистента вне зависимости от сферы деятельности. Генеративные нейросети действительно произвели фурор, однако сейчас уже ясно, что ИИ не способен заменить человека. Написанные нейросетями тексты поверхностны и нуждаются в проверке, а сгенерированные картинки лишены эмоций и содержат ошибки. Какую в итоге роль будут играть нейросети?
— В действительности нейросети могут создавать качественный и вызывающий у людей эмоциональный отклик контент. Просто для этого нужно, чтобы человек принимал активное участие в процессе: сама по себе нейросеть не может испытывать эмоции, отделять правду от вымысла. Поэтому человек должен выступать в роли верификатора, а также задавать ИИ правильные запросы для генерации.
Вообще, нейросети способны дать видимый эффект во всех сферах человеческой деятельности, но только если ими правильно пользоваться. Ведь часто пользователь ожидает, что нейросеть сделает всё за него, но это невозможно. Я часто говорю своим знакомым: «Наступает эпоха искусственного интеллекта, возьмите ChatGPT и примените его в своей работе». Они пробуют, а потом говорят: «Мы спросили, как увеличить продажи, а он ответил: «Снизьте цену». Но это мы и так знали».
На мой взгляд, проблема состоит в том, что люди неправильно используют нейросети: на очевидный вопрос неизбежно получаешь очевидный ответ. Нужно ставить перед нейросетью более сложные задачи, тогда она будет пытаться их решать.
- Gettyimages.ru
- © Vanessa Nunes
