Российские ученые научились прогнозировать старение иммунной системы

РИА Новости: ученые из России научились прогнозировать старение иммунной системы

© Depositphotos.com / Alexander Raths
Ученый во время работы в лаборатории. Архивное фото

МОСКВА, 27 мар - РИА Новости. Ученые Сеченовского университета научились прогнозировать траекторию старения иммунной системы, для этого была разработана специальная математическая модель, сообщили РИА Новости в пресс-службе вуза.

Там уточнили, что модель помогает не только рассчитать скорость старения иммунитета, но и понять, как происходит адаптация иммунных клеток после удаления тимуса – главной "фабрики" Т- клеток.

По словам одного из авторов работы, научного сотрудника Центра математического моделирования в разработке лекарств Виктории Кулеш, пик численности иммунных Т-клеток составляет четыре года, потом идет их спад в юности, а затем фиксируются новые подъемы к 40 и 64 годам.

В вузе рассказали, что в перспективе на основе модели создадут виртуальную платформу работы иммунной системы. Она будет востребована при разработке новых лекарств для борьбы с инфекционными и аутоиммунными заболеваниями, а также для коррекции процессов старения.

Источник: РИА новости

Полная версия