— Расскажите, пожалуйста, о вашей разработке. На каких принципах она основана?
— В проекте, поддержанном грантом Российского научного фонда, участвуют специалисты из РТУ МИРЭА и математики ЦЭМИ РАН. Мы разработали гибридную нейросетевую модель обработки биометрических данных, которая поможет бороться с телефонными мошенниками. Кроме того, проект имеет и сугубо научное значение — мы изучаем возможность создания нейросетей на основе теоремы Колмогорова — Арнольда. Это новый тип нейросетевой архитектуры. Он был открыт недавно и сразу привлёк внимание учёных во всём мире.
Наша модель оценивает изменение эмоционального состояния человека на основе сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ). Сильные отклонения от обычного состояния могут указывать на то, что человек в этот момент говорит с преступниками.
Чтобы смоделировать типичные реакции, которые стараются вызвать у потенциальной жертвы мошенники, мы используем базы данных биологических показателей стресса, полученные с помощью Трирского социального стрессового теста (TSST). Он позволяет изучать различные реакции на стресс и применяется во многих психологических исследованиях.
— Какие эмоции могут сигнализировать о том, что человека пытаются обмануть мошенники?
— Показателей несколько: в частности, вариабельность сердечного ритма, частота сердечных сокращений и артериальное давление. Во время общения с мошенниками человек, как правило, проходит через несколько стадий: нейтральное состояние, переход к пику страха, затем — рост грусти и частичное восстановление спокойствия. Это соответствует трём этапам развития ситуации: восприятие угрозы, сужение внимания и импульсивное действие.
Применяя обученную ИИ-модель к записям активности мозга, мы строим временные графики вероятности этих эмоций.
- Сгенерировано с помощью ИИ