Учёные из Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН (ИОХ РАН) разработали нейросеть для определения молекулярной структуры веществ по изображениям, полученным с помощью электронного или оптического микроскопа. В перспективе разработка поможет ускорить прикладные исследования в ряде областей. Об этом RT сообщили в пресс-службе Минобрнауки.
Результаты исследования опубликованы в научном журнале Small, посвящённом нанотехнологиям.
Как правило, для анализа молекулярной структуры нового соединения применяются такие методы, как масс-спектрометрия или рентгеновская дифракция, а также спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР), которые, впрочем, требуют дорогостоящего оборудования и высококвалифицированных сотрудников.
Авторы новой работы предложили упростить этот этап научных исследований, применив методы машинного обучения. В качестве модели учёные взяли структуру четвертичных фосфониевых солей, которые широко используются в химии и медицине, а также в целлюлозно-бумажной промышленности и нефтедобыче.
- Gettyimages.ru
- © PDDImage