«Новые горизонты перед наукой»: российский учёный — о применении нейросетей для анализа фотографий диких животных

Технологии искусственного интеллекта находят применение в зоологии и биологии — например, для точного отслеживания численности и миграций популяций диких животных, а также учёта редких видов. Нейросети, обученные на массивах ранее собранных данных, способны индивидуально идентифицировать особей животных в природной среде. Об этом в интервью RT рассказал доцент кафедры радиоэлектроники и прикладной информатики ФРКТ МФТИ кандидат технических наук Андрей Леус. По словам учёного, нейросети также могут применяться для поиска потерявшихся домашних питомцев, в сельском хозяйстве и ветеринарии.

Gettyimages.ru

— В рамках Всероссийского образовательного проекта «Урок цифры» для школьников Сахалина организовали занятия по теме «Облачные технологии: в поисках снежного барса» на основе реального проекта для Сайлюгемского национального парка. В заповеднике уже внедряют на практике применение нейросетей для анализа фотографий животных, сделанных с помощью фотоловушек. Это единичные примеры или технологии искусственного интеллекта сегодня широко применяются в работе экологов и биологов?

— В последние годы появилось много исследований в этой области, работает много команд разработчиков. В том числе такая команда есть в нашей лаборатории. Так, ранее мы разработали программное обеспечение, которое обрабатывает данные с фотоловушек, установленных в естественной среде обитания животных. Программа обрабатывает собранные данные и классифицирует животных по видам. Другие научные команды решают в целом похожие задачи: детекции диких животных, классификации, идентификации, учёта численности. Процесс выглядит так: сначала животные фиксируются с помощью фотоловушек, затем все снимки классифицируются. Разработанная нами программа распознаёт уже около 30 видов животных.

Источник: RT новости

Полная версия