— Недавно алгоритм на основе искусственного интеллекта впервые самостоятельно нашёл, подтвердил и классифицировал сверхновую звезду, а затем опубликовал данные об объекте. Как на практике ИИ делает такие открытия?
— Сначала с помощью телескопов фиксируется какой-то новый космический объект и снимается с других устройств. На этих снимках можно увидеть его отличительные характеристики, например, спектральные. Иными словами, можно оценить свечения тела. До того, как классифицировать что-то новое, нейронная сеть обучается — через неё прогоняют огромное количество подобных изображений сверхновых звёзд с различными характеристиками. После этого уже обученная нейросеть самостоятельно классифицирует новые объекты.
— Ранее американская нейросеть ExoMiner открыла более 300 экзопланет, об этом сообщали в NASA. Насколько широкое применение нейросети сегодня находят в астрономических наблюдениях?
— Напомню, что экзопланета — это такой тип планеты, которая находится за пределами Солнечной системы и похожа на Землю. Обычно в телескоп её увидеть невозможно. Экзопланеты открывают при помощи так называемого метода транзита. Во время прохождения экзопланеты перед диском её родительской звезды у последней падает светимость и в целом меняется спектр свечения. Такие наблюдения позволяют определить размеры экзопланеты и, возможно, некоторые её характеристики. В Московском университете идёт проработка космической миссии МГУ-270 с телескопом на борту как раз для изучения характеристик экзопланет фотометрическим способом.
- Gettyimages.ru
- © VICTOR HABBICK VISIONS