МОСКВА, 15 авг — РИА Новости. Ученые Сеченовского университета разработали веб-приложение на основе искусственного интеллекта, которое анализирует МРТ-снимки и выявляет на них опухоли головного мозга, показатель точности составляет 97,1 процента, сообщили журналистам в пресс-службе учебного заведения.
"Молодые ученые Первого МГМУ имени И. М.
Сеченова разработали веб-приложение для автоматического выявления новообразований головного мозга на МРТ-снимках с помощью методов компьютерного зрения. Программа не только обнаруживает опухоль, но и определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование.
Веб-приложение направлено на повышение точности диагностирования опухолей головного мозга на ранних стадиях и снижение нагрузки в рентгенологии", — рассказали в пресс-службе. Автор проекта — выпускник магистратуры "Интеллектуальные информационные технологии в медицине" Передовой инженерной школы Сеченовского университета Иван Симонович уточнил, что существующие бесплатные ИИ-решения для автоматического выявления опухолей на снимках МРТ ограничиваются в основном только обнаружением новообразования без определения его местонахождения или используют устаревшие модели.
Он добавил, что современные комплексные системы, как правило, коммерческие и используют закрытые нейросетевые архитектуры и приватные базы данных. Кроме того, эти решения разработаны за рубежом, доступ к ним в России затруднен.
"Созданное в Сеченовском университете веб-приложение имеет открытый код, выложенный на GitHub — веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. В процессе разработки была обучена одна из самых современных открытых моделей YOLO v11.
Для обучения нейросетевой модели использовали более пяти тысяч стандартизированных изображений, собранных из открытых дата-сетов. Благодаря применению актуальных техник аугментации и проведенной серии экспериментов удалось достигнуть показателя точности детекции опухолей 97,1 процента", — пояснили в вузе.
Автор проекта пояснил, что веб-приложение не только находит опухоль и определяет место ее локализации, но и классифицирует новообразование, то есть делает предположительный вывод о его характере. Так, модель может распознать, что обнаруженное образование — это, например, глиома, менингиома или аденома гипофиза.
"На сегодняшний день уже создан прототип веб-приложения и разработано серверное приложение с веб-интерфейсом для демонстрации работы обученной модели в режиме реального времени. По словам автора проекта, в планах на будущее — повышение точности модели, добавление новых источников данных из российских рентгенологических лабораторий, доработка серверного приложения для удобства врачей и публикация научной статьи", — рассказали в пресс-службе.
Там добавили, что в перспективе планируется расширить функционал приложения — например, обучить модель находить на МРТ-снимках не только опухоли, но и другие патологии головного мозга.